折线图——在线图表工具——数据可视化教程（一）
作者：溢表科技 发布时间：2022-07-25 12:15
对于很多朋友而言，数据可视化，尤其是数据分析，是一项枯燥无味的繁琐工作。面对海量的数据，要么无从下手，要么是为了追求形式，把大量的时间花在图表制作的细节上。与此同时，往往忽略了一些重要的内容：1、数据分析所要表达的核心观点，连篇累牍的数据报告究竟想说明什么？2、形式，由数据观点决定，而非单纯的个人喜好。不同的数据重点，需要用不同的数据图表形式加以展现并突出。
图表制作，不是简单的文字总结，一个好的数据可视化图表，是对文字描述的画龙点睛，其价值更甚于大段文字。阅读者更容易聚焦于图表，并从中看到编写者所想要阐述的观点。
这里，我们将逐一对数据图表的各种形式进行点评分析，同时，通过溢表科技所提供的高效简便的在线图表工具，希望能对朋友们在编写更高质量数据报告、制作数据大屏的过程中，产生一些帮助。
【折线图】
1、形式
折线图，在展现数据值的同时，往往更突出的是随时间轴变化所产生的数据变化趋势。以国家统计局所发布的“2022年6月份社会消费品零售总额主要数据”为例，我们试着用折线图予以展现：
上图，虽然将数据完整加以了展现，但非常容易让阅读者产生疑惑：这组数据之间存在变化关系吗？答案当然是否定的。该组数据的重点，是呈现各项的数据值，并加以对比展示。如果单纯用折线图加以错误展示，虽然不影响阅读，但随着读者在阅读过程中不断积累疑惑，最终，数据报告的价值将大打折扣。相比之下，对于该组数据，柱图或者条形图就显得更加清晰明了。
需要引起注意的是：当数据系列比较多的时候，也就是有两组以上的数据时，虽然呈现趋势适用于折线图，但多组数据混杂在一起，图表反而容易显得非常混乱，很难突出重点。俗话说：听君一席话，胜读十年书。而下面这张图，在数据报告中起到的作用，基本上等同于：看君一张图，就是一张图。为表达而表达，不如不表达。
在这样的情况下，我们需要使用折线图的一些变形形式来加以展现。比如：
在呈现多组数据变化趋势的同时，堆叠展示，不交叉重叠，更利于表现各组数据在同一时间点的表现。同时通过面积的堆叠，还能进一步看出同一时间点各组数据的大致比例关系，真正做到：突出重点、画龙点睛。
2、细节
在确定了正确的形式之后，制作一张美观且真正有价值的数据图表，更需要加强对细节的关注。如下图，当坐标名称无法简化而过长时，容易造成坐标重叠，无法阅读。
通过对细节的调整，调整坐标轴文字显示的角度，甚至是图表整体的方向，就会完美解决这个问题。
通过溢表科技提供的在线图表工具，这些调整将变得轻而易举，通过鼠标的点击，轻松实现“所见即所得” 。
3、美化
为了更好地配合数据报告整体风格，我们还可以对图表主题（包括配色、样式）进行调整。通过简单地选择，实现多种形式的美化
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