扫描或点击重视中金在线年，AI工业又迎来要害转机。诺奖得主、谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯抛出重磅判别：AI真实的万亿赛道不在算力芯片，而在能感知、了解并改造实际国际的“物理 AI”。哈萨比斯曾凭仗AlphaFold的打破性奉献摘得诺奖，印证了AI的科学价值，现在他提出的这一观念引发长时间资金商场的广泛重视，也让聚集物理 AI 的港股上市公司五一视界成为商场焦点。

  哈萨比斯指出，当时AI存在“智能碎片化”瓶颈：虽拿手文本生成等数字使命，却难以了解重力、空间连续性等根底物理规则，缺失的“国际模型”是通往通用AI(AGI)的最终妨碍。更要害的是，现有数据格式适配性差，导致算力糟蹋、能效低下，能源供应或将成为未来AI竞赛的中心变量。而物理AI经过构建贴合实际的数字环境，正是破解这一系列难题的要害。

  作为我国物理AI榜首股，五一视界的战略布局与这一趋势高度符合。公司深耕数字孪生与仿真范畴，自研AES数字孪生基座与51Sim仿真渠道，搭建起物理AI的中心根底设施。物理AI落地需打破组成数据、空间智能模型、仿真练习渠道三大要素，五一视界凭仗海量3D财物库与3DGS/4DGS重建技能，完成组成数据 90%线%场景可控性，为AI供给遵从物理规则的数据支撑。

  其 AES 基座可完成从微观零件到微观城市的全标准复刻，赋予AI“物理直觉”，合作Clonova交互渠道与Aperdata落地渠道，打通了数字认知到物理履行的闭环。在具身智能这一物理AI终极落点上，五一视界已构成清晰使用效果：赋能全球超百家智驾主机厂、Tier1、查验测验的组织、高校及科研院所供给仿真练习闭环处理方案，助力客户构建安全、高效、可量产的智驾系统验证系统。

  五一视界的耐性源于底层技能据守。在上一轮研制周期中，公司已建立起在我国物理AI商场的领头羊，而跟着新一轮大规模研制投入组成数据、空间智能模型及仿真练习渠道，处理了物理AI跨场景泛化难题，与哈萨比斯的普适性国际模型愿景不约而同。财政多个方面数据显现，公司营收继续微弱增加，51Sim渠道的爆发式需求，印证了工业界对高可信度物理 AI仿真技能的火急需求。

  哈萨比斯预判，未来五年 AI 将迈入自动化试验阶段，需精准模仿物理参数的数字化环境。这与五一视界向“通用国际模型”演进、交融生成式AI的方向高度一致。在AI从数字国际走向物理国际的浪潮中，五一视界凭仗技能堆集与场景落地才能，正成为万亿赛道的中心参与者与引领者。